數(shù)字化工廠正在閃現(xiàn)迷人的色彩，制造業(yè)正在被其光芒所吸引。然而輝光之中，很多企業(yè)也被各種相互矛盾和相互糾纏的概念所混淆，大家都渴望自己擁有一個洞開一切的神器。而數(shù)字化工廠，的確是一道有著清晰軌跡的光路，它在指引，那些走向理解智能工廠和工業(yè)4.0的必經之路。

數(shù)字化工廠：工業(yè)4.0發(fā)展必經之路

　　數(shù)字化工廠的定義雖然國內外對數(shù)字化工廠的研究越來越多，但是對于數(shù)字化工廠的定義確沒有統(tǒng)一的定論。就目前而言，存在兩種數(shù)字化工廠的定義，一種是廣義的，一種是狹義的。

　　廣義數(shù)字化工廠以生產產品或提供服務的制造企業(yè)為核心企業(yè)，以及相關聯(lián)的成員，包括核心制造企業(yè)、供應商、軟件系統(tǒng)服務商合作伙伴、協(xié)作廠商、客戶、分銷商、銀行等，使其生產與經營過程中所有信息數(shù)字化的動態(tài)聯(lián)盟。狹義數(shù)字化工廠以制造資源(resource)、生產操作(operation)和產品(product)為核心，以產品生命周期數(shù)據(jù)為基礎，應用仿真技術、虛擬現(xiàn)實技術、實驗驗證技術等，是產品在生產工位、生產單元、生產線以及整個工廠中的所有真實活動虛擬化，并對加工和裝配過程進行仿真、試驗、分析、優(yōu)化的一種集成組織方式。筆者傾向并采用的概念為狹義的數(shù)字化工廠。實際上，這也符合工廠企業(yè)的實際認知。數(shù)字化工廠將產品信息數(shù)字化、過程信息數(shù)字化和資源物料信息數(shù)字化，并使這三種數(shù)字化流進行有效結合，是真實工廠的制造過程(包括設計、性能分析、工藝規(guī)劃、加工制造、質量檢測、生產過程管理和控制)，在計算機上的一種映射。數(shù)字化工廠、智能工廠與工業(yè)4.0 ——工業(yè)4.0的說法文字太多，簡單說，有兩個維度，技術維度就是物聯(lián)網和服務在制造業(yè)的應用，而商業(yè)維度就是用戶驅動。其兩大主題也是讀者耳熟能詳，一是“智能工廠”，重點研究智能化生產系統(tǒng)及過程，以及網絡化分布式生產設施的實現(xiàn);二是“智能生產”，主要涉及整個企業(yè)的生產物流管理、人機互動以及3D技術在工業(yè)生產過程中的應用等。數(shù)字化工廠和工業(yè)4.0之間隔著一個智能工廠的距離。關于工業(yè)4.0的階段和實施先決條件，北航劉強教授說過一段話非常經典的“三不要原則”，第一，不要在不具備成熟的工藝下做自動化，工藝如果不成熟，就最好先做生產線，這是工業(yè)2.0解決的問題。第二，不要在管理不成熟的時候做信息化，這是工業(yè)3.0解決的問題。第三，不要在不具備網絡化和數(shù)字化的基礎時做智能化，這是工業(yè)4.0解決的問題。

　　數(shù)字化本身其實就是智能的一部分，是一個入口;而智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎上附加了物聯(lián)網技術和各種智能系統(tǒng)等新興技術于一體，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預。 　　 　　數(shù)字化工廠是智能工廠的落腳點，而智能工廠又是工業(yè)4.0的基礎和落腳點。只有實現(xiàn)了數(shù)字化工廠，才有可能實現(xiàn)工業(yè)4.0。數(shù)字化工廠的路徑數(shù)字化工廠是在信息集成的基礎上，對研發(fā)、制造、管理等各個環(huán)節(jié)進行全面的過程集成，構建數(shù)字化工廠是一項艱巨并且復雜的系統(tǒng)工程。 　　 　　而任何復雜系統(tǒng)工程的實施都離不了系統(tǒng)建模、系統(tǒng)仿真、系統(tǒng)分析和優(yōu)化，同樣數(shù)字化工廠也不能例外。首先要全面了解數(shù)字化工廠，建立數(shù)字化工廠的模型和參考架構，然后需要有一套完整的方法論、工具和流程對數(shù)字化工廠的各個階段進行建模、規(guī)劃、分析和優(yōu)化。

　　企業(yè)數(shù)字化轉型框架上圖中的參考架構即是筆者研究參考了眾多工業(yè)4.0框架體系后，提出的針對企業(yè)的數(shù)字化轉型框架模型，重點是根據(jù)當前企業(yè)現(xiàn)狀從管理咨詢維度和IT信息化維度，分解智能制造時代數(shù)字化車間、數(shù)字化工廠和數(shù)字化企業(yè)的層級關系，面向落地和實施。 　　 　　隨著現(xiàn)代制造對產品開發(fā)的要求不斷挑，以及產品逐步轉向多品種、小批量的訂單模式，企業(yè)內各系統(tǒng)之間的統(tǒng)一性與有效整合問題就逐漸浮出水面。目前大多數(shù)企業(yè)面臨的是對原來工廠，從基礎信息化與自動化向數(shù)字化改造的問題。無論是建新廠還是改造老廠，首先要面對的問題就是數(shù)字化工廠的規(guī)劃，而每一家企業(yè)所處的階段都不盡相同，這就需要梳理企業(yè)現(xiàn)狀，量身剪裁出合身的數(shù)字化工廠規(guī)劃藍圖。如下圖所示，數(shù)字化工廠的建設x軸代表這技術水平，y軸代表著管理水平。管理水平從基礎管理、標準化管理一直到集成化管理、智能化管理。技術水平從基礎IT與自動化，到業(yè)務流程變革，再到系統(tǒng)集成，最后實現(xiàn)CPS。企業(yè)可以根據(jù)自身所處的階段，重點關注本階段需要重點去推進的事情，做到2.0補課，3.0普及，4.0目標。

　　數(shù)字化工廠實施路徑圖在數(shù)字化工廠的建設過程中，有了細致周密的數(shù)字化規(guī)劃藍圖，就擁有了數(shù)字化工廠建設的基點和指南針。接下來就應該選擇最合適的技術，這里注意不是最先進的技術，先進的技術并不一定在企業(yè)數(shù)字化建設中發(fā)揮最大的效用，需要根據(jù)企業(yè)自身功能和用途需求合理決策。在信息化程度還比較低的企業(yè)，RFID技術的使用，不見得比條碼技術更實用。制造業(yè)的數(shù)字化工廠建設是一個大的系統(tǒng)工程，并非幾天、幾個月就能建設好并投入使用的，需要一個較長的實施周期，不能跨越式建設。每個階段都是以前一個階段為基礎，逐步推進的，而且很多問題并不是技術上的問題，而是管理、組織方式、觀念的變革。 　　 　　這是對管理者真正的考驗。管理者需要痛下決心，付出耐心。而這同時也對數(shù)字化工廠的咨詢顧問，提出了非常綜合的要求：需要了解企業(yè)管理、懂技術實現(xiàn)、懂生產運營等等。員工的士氣也是一個重要考量。這是一個學習型的漸進過程，三方都必須深浸其中，才能推進全面的數(shù)字化建設。數(shù)字化工廠規(guī)劃核心要素數(shù)字化工廠的建設的核心要素可以歸納為工廠裝備數(shù)字化、工廠物流數(shù)字化、設計研發(fā)數(shù)字化、生產過程數(shù)字化，如下圖所示。通過這四個方面的建設，帶動產品設計方法和工具的創(chuàng)新、企業(yè)管理模式的創(chuàng)新。工業(yè)4.0和數(shù)字化工廠的相關技術將促進產業(yè)鏈和價值鏈的分工重組，傳統(tǒng)的行業(yè)界限將消失，并會產生各種新的業(yè)態(tài)和合作形式，形成自動化、信息化、一體化、精益化、集成化的數(shù)字化工廠。

　　核心四要素這其中工廠裝備數(shù)字化，是數(shù)字化工廠建設的前提和基礎，為設計、研發(fā)、生產等各個環(huán)節(jié)提供基礎數(shù)據(jù)的支持。工控產品，如PLC、伺服電機、傳感器等仍然是數(shù)字化工廠不可或缺的部分。 　　 　　在此基礎上，工廠物流能夠從被動感知變?yōu)橹鲃痈兄?，實現(xiàn)透明、安全和高效，包括產品運輸過程跟蹤，運輸車輛跟蹤定位，物料出庫，物料配送上線等。更加重要和經常被切斷的環(huán)節(jié)，來自上游的設計。通過設計研發(fā)數(shù)字化，從而實現(xiàn)設計、工藝、制造、檢測等各業(yè)務的高度集成，包括CAD/CAPP/CAE/CAM/PLM的集成，虛擬仿真技術，MDB模型的應用，產品全生命周期管理等。 　　 　　生產過程的數(shù)字化主要是利用數(shù)字化的手段應對更復雜的車間生產過程管理，這其中最重要的是制造執(zhí)行系統(tǒng)MES的建設以及MES與ERP/PLM和車間現(xiàn)場自動化控制系統(tǒng)的交互。MES在智能制造領域的作用越來越明顯。它既是一個相對獨立的軟件系統(tǒng)又是企業(yè)信息傳遞路由器，匯集市場與服務、產品設計、MRP/ERP、供應鏈等信息，并轉化為詳細的生產作業(yè)指令，從而實現(xiàn)復雜產品制造過程生產現(xiàn)場的管理與控制。MES向上承接ERP下達的生產計劃以及PLM經過仿真驗證的產品BOM，向下銜接車間現(xiàn)場SCADA控制系統(tǒng)，彌補了ERP與車間過程控制之間的真空，實現(xiàn)了工業(yè)4.0所強調的垂直方向上的集成以及貫穿價值鏈的端到端工程數(shù)字化集成。 　　 　　下面這張圖充分的反映了數(shù)字化工廠幾大核心系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)信息流動關系，強調了不同系統(tǒng)之間的應用邊界和交互界面。